2026 Ida Lawrence Araştırma Yaz Staj Programı

Araştırma alanında stajyer olarak, ulusal ve uluslararası düzeyde düşünce liderleri, güvenilir danışmanlar ve önemli eğitim ve toplumsal hedeflere yönelik yüksek etkili çalışmaları için başvurulan uzmanlarla çalışacaksınız.

Programa kabul edilirseniz, eğitimde temel ve yenilikçi konularla ilgili projelerde araştırmacılarla iş birliği yapacaksınız. Programı tamamladıktan sonra, bulgularınızı Araştırma genelindeki ekiplere sunma fırsatınız olacak.

Bir araştırma projesiyle ilgili birçok görevi yerine getireceksiniz, örneğin:

• kritik bir sorunu ele almak için araştırma planı geliştirmek ve planı uygulamak
• literatür incelemesi yapmak ve yeni çerçeveler geliştirmek
• Gerekirse özel prosedürler veya yazılım öğrenmek
• Verilerle çalışma
• gerçek veya simüle edilmiş verilerle çeşitli psikometrik ve istatistiksel analizler yapmak
• Konferans Teklifi Hazırlanıyor
• Bir araştırma raporu hazırlamak ve araştırma araçlarının belgelenmesi
• bulgularınızı Araştırma genelindeki ekiplere sunmak

Bu alanlardan birinde veya ilgili bir alanda en az 2 yıl tamamlamış doktora öğrencilerinin başvurması teşvik edilir.

• YZ/makine öğrenimi
• Değerlendirme, Ölçüm, Psikometri, Psikometrik Modelleme
• Bilişsel veya öğrenme bilimleri
• Eğitim
• dilbilim ve uygulamalı dilbilim
• Süreç verileri ve analizi
• Psikoloji
• niteliksel araştırma yöntemleri
• İstatistik ve veri bilimi, hesaplamalı istatistikler
• Kullanıcı deneyimi/kullanıcı arayüzü
• İş gücü

• İlgili bir doktora programında mevcut tam zamanlı kayıt
• Staj programı başlamadan önce doktora için en az 2 yıllık kurs çalışması tamamlamalı.

Seçim için ana kriterler, burs ve başvuru ilgi alanları ile deneyimlerinin araştırma projeleriyle eşleşmesi olacaktır. Geç veya eksik başvurular dikkate alınmaz.

Araştırmaya çeşitli ilgi ve deneyim getiren ekip üyelerini değerli buluyoruz. Az temsil edilen gruplardan ve geçmişlerden gelen öğrencileri başvurmaya şiddetle teşvik ediyoruz.

Araştırma stajına başvurmak iki aşamalı bir süreçtir:

1. Ön başvuru yapın.
2. Sonra başvurunuz için gereken ek belgeleri sağlamanızı isteyen recruiting@pereless.com'den bir e-posta alacaksınız:
   1. Özgeçmişinizin bir kopyası (tercihen PDF olarak).
   2. Lisansüstü transkriptlerinizin bir kopyası (resmi olmayan kopyalar kabul edilebilir).
   3. Program(lar)a olan ilginiz ve deneyiminizin program(lar)la nasıl örtüştüğü hakkında en fazla iki araştırma programı hakkında yazılı açıklamalar (aşağıda açıklanmıştır).
   4. İki tavsiye formu. Tavsiye formunu indirin ve tavsiye edenlerinizle paylaşın. Tavsiye formunun bağlantısı Step 2 elektronik başvuru formunda bulunmaktadır.
      • Öneriler, akademik danışmandan, ilgilendiğiniz alanla ilgili olarak işinize aşina bir profesörden veya yakın bir projede çalıştığınız bireyden gelmelidir.
      • ETS yalnızca iki tavsiye formunu kabul edecektir. Öneriler elektronik olarak internfellowships@ets.org'ye  gönderilmeli ve  1 Şubat 2026'ya kadar alınmalıdır.

• Son tarih: Başvuru son tarihi 1 Şubat 2026'dır.
• Kararlar: Seçim kararları 31 Mart 2026'ya kadar bildirilecektir.
• Süre: 8 hafta: 3 Haziran 2026 – 26 Temmuz 2026
• Konum: Hibrit — Staj programının ilk 2 haftasında Princeton, N.J. kampüsünde olacaksınız. Stajın kalan 6 haftası uzaktan olacak.

• Tam ücret paketi, rekabetçi staj bursu ve kampüste konaklama/ulaşım içermektedir.
• Maaş Ücreti: 10.000 $
• Konaklama: Stajın ilk 2 haftasının kampüs içi kısmında, Princeton bölgesinden 50 milden fazla yolculuk yapıyorsanız konaklama sağlanıyor.
• Ulaşım: Princeton bölgesine taşınıp gidiyorsanız ulaşım ödeneği verilir. (Stajın kampüs içi kısmı için: stajın ilk 2 haftası).

Stajyer araştırma projeleri, aşağıda açıklanan 11 programdan biriyle uyumlu olacak.

Eşitlik Hizmetinde Kişiselleştirilmiş Değerlendirme için Yeni Paradigma İcaat Etme araştırma programı, bireylerin dil, kültürel ve eğitim özelliklerine ve yaşadıkları bağlamlara kişiselleştirilmiş değerlendirmelerin uygulanmasını desteklemek için gerekli teori, tasarım ve metodolojiyi geliştirmektedir. Potansiyel araştırma konuları arasında (a) eşitliği teşvik eden kişiselleştirilmiş değerlendirme için teorik bir çerçeve oluşturmak; (b) kişiselleştirilmiş değerlendirmelerde öğrenci odaklı seçimlerin performans ve motivasyon üzerindeki etkilerini araştırmak; (c) birden fazla veri kaynağından alınan kanıtların entegre edilmesi, kişiselleştirilmiş uyarlamalar yoluyla tüm öğreniciyi daha iyi anlamak için; (d) temel ölçüm kavramlarının kişiselleştirilmiş değerlendirme bağlamında nasıl göründüğünü yeniden düşünmek; ve (e) çok dilli öğrenenlerin kullanım durumuna uygulandığında kişiselleştirilmiş değerlendirmenin nasıl göründüğünü, yapay zeka tabanlı yaklaşımların kullanılmasını araştırmak.

Karmaşık Becerilerin Değerlendirilmesi araştırma programı, teknoloji, yapay zeka ve süreç verilerinin kullanımını optimize ederek ölçeklenebilir, testsiz ve performans temelli etkileşimli görevler aracılığıyla karmaşık becerileri ölçmekte ve eğitim başarısı ile gelecekteki iş yeri için kritik olan becerileri hedeflemektedir. Karmaşık becerilere bazı örnekler arasında eleştirel düşünme, yaratıcılık, iş birliği, sosyal-duygusal yeterlilik ve dijital okuryazarlık verilebilir. Potansiyel araştırma konuları arasında iletişim verilerinin büyük dil modeli tabanlı otomatik notlanması yer alır.

Okuryazarlık ve İletişim Değerlendirmelerinde Yenilikler araştırma programı, etkileşimli iletişim değerlendirmeleri ve gömülü değerlendirmeler için ilgi çekici okuryazarlık öğrenme etkinliklerinde ilkeler tasarlamakta ve öğrenciler, öğretmenler ve diğer paydaşlar için anlamlı, uygulanabilir ve maliyet etkin çözümler üretecektir. Potansiyel araştırma konuları şunları içerir: (a) kitap okuma gibi edebi faaliyetlerden okuduyma becerilerini ve gelişimini izlemek için yapılan keşifler; (b) çeşitli öğrenme faaliyetlerinde toplanan yazı süreci verilerinden yazma becerilerini ölçmek için araştırma yapmak; ve (c) çok dilli öğrenenlerin okuryazarlık becerileri geliştirmesini engelleyen engelleri belirlemek.

STEM araştırmalarında İnteraktif Dijital Değerlendirmelerde Yenilikler programı, etkileşimli performans temelli görevler tasarlayarak ve eyleme uygun geri bildirim sağlamak için yapay zekayı kullanarak STEM bağlamlarında değerlendirme, öğrenme ve öğretimi desteklemek için süreç verilerinin ve yapay zekanın kullanımını optimize etmek için ilkeleri ve yönergeleri oluşturmaktadır. Potansiyel araştırma konuları şunlardır: (a) etkileşimli, test gerektirmeyen STEM değerlendirmeleri için tasarım ilkeleri üretmek; (b) öğrencilerin katılımı ve öğrenmesini destekleyebilecek yapay zeka tabanlı kolaylaştırma ve geri bildirim özelliklerini değerlendirmek; ve (c) içerik üretimini desteklemek ve STEM eğitim içeriği için verimliliği ve daha geniş erişimi artırmak için geliştirilmiş otomatik puanlamayı desteklemek amacıyla yapay zeka tabanlı teknolojilerin değerlendirilmesi.

Yapay Zeka'da Geçerlilik, Adalet ve Etik araştırma programı, dört alana odaklanarak değerlendirmede AI'nin geçerli, adil ve güvenilir bir şekilde kullanılması için standart belirliyor: yapay zeka puanlama, içerik veya ürün üretimi, test güvenliği ve veri analizi. Potansiyel araştırma konuları arasında, test katılımcılarına ve kullanıcılarına doğru, adil ve şeffaf değerlendirme içeriği ve sonuçları ile güvenli ve geçerli testler sunmak için otomatik puanlama, otomatik test geliştirme, anormal test davranışı tespiti ve süreç veri analizi metodolojileri geliştirilmesi yer almaktadır.

Büyük Ölçekli Değerlendirmelerden Daha Fazla Almak (LSA) araştırma programı, özellikle Ulusal Eğitim İlerleme Değerlendirmesi (NAEP) gibi anket tabanlı değerlendirmeler gibi LSA'lardan uygulanabilir ve politika açısından ilgili bilgileri en üst düzeye çıkarmaya odaklanmaktadır. Maliyetleri azaltmak ve daha kesin, bilgilendirici puanlar oluşturmak için teknoloji ve metodolojik gelişmelerin kullanımını optimize eder. Potansiyel araştırma konuları arasında (a) LSA'larla ilgili çeşitli zorlukları ele almak için yeni metodolojik ilerlemeler  bulunmak; örneğin, adalet endişelerini makul değerlerle aşan test puanları üretmek, çıkarımların kullanılabilirliğini artırmak için Bayes yöntemlerinden yararlanmak ve düşük performans gösteren öğrencilerin daha hassas tahminlerine olanak tanıyacak test tasarımını güncellemek ve (b) uygulayıcılar ve politika yapıcılar için daha bilgilendirici hale getirecek gelişmiş raporlama araçları geliştirmek, özellikle başarı/eşitlik uçurumlarıyla mücadele konusunda.

Öğretim Yollarını Anlamak araştırma programı, öğretmen adaylarının sınıfa hazırlık ve mesleki gelişim öğrenme fırsatlarının doğasını yeniden göstererek öğretim yeteneklerini geliştirmek ve öğretmen iş gücünün çeşitliliğini artırmak için çalışıyor. Potansiyel araştırma konuları şunları incelemektir: (a) yeni bir lisanslama paradigmasının öğretmenlerin öğretim beceri ve yeteneklerini geliştirmesini desteklemek için nasıl kullanılabileceği ve (b) öğretim pratiğine odaklanan yeni mesleki öğrenme fırsatlarının, kişiselleştirilmiş ve etkileşimli dijital performans görevleri ile otomatik geri bildirim kullanılarak yapılan değerlendirmeler gibi yeniliklerle öğretmenlerin sınıf uygulamalarını nasıl geliştirebileceği.

Yükseköğretim Kabul araştırma programı, bugün yükseköğretim kabulünü etkileyen üç temel paradigma değişimi için ileriye yönelik yolları araştırıyor ve belirliyor: (1) COVID-19'un sınav-isteğe bağlı kabul sürecini hızla hızlandırması ve bütünsel kabul sistemini kodlaştırması, (2) pozitif ayrımcılığın sona ermesi ve kurumların çeşitlilik hedeflerini daha iyi anlama ihtiyacı ile (3) yapay zekanın hızlı hızlanması ve öğrenci başvurularının (örneğin, makaleler, kişisel beyanlar) ve öğrenciler değerlendirilir. Potansiyel araştırma konuları şunları incelemekdir: (a) kampüs çeşitliliği hedeflerinin kabul sistemindeki kilit paydaşlar tarafından nasıl anlaşıldığı ve (b) kampüs çeşitliliği hedeflerine yönelik yeni araçlar ve politikaların, seçici ve seçici olmayan kurumlar arasında yükseköğretime daha geniş erişimi nasıl teşvik edebileceği.

Diller araştırma programı, dil öğrenenler ve ilgili paydaşlar için dil eğitimi ve ölçümünü bilgilendirmek ve ilerletmek amacıyla yeni teoriler, yöntemler ve değerlendirme yaklaşımları geliştirir. Potansiyel araştırma konuları arasında yazı görevlerinin değerlendirilmesi ve yazı hakkında geri bildirim sağlamak, sözlü etkileşim yeteneğinin değerlendirilmesi, çok dilli öğrenenler için değerlendirme yaklaşımlarının geliştirilmesi, puan yorumlamasını kolaylaştıracak araçların değerlendirilmesi ve dil değerlendirme okuryazarlığını teşvik etmek için materyallerin oluşturulması yer alır.

Küresel Yükseköğretim ve İşgücü Araştırma programı, liseden yükseköğretime, yükseköğretimden iş gücüne geçişi ve iş gücü başarısını kolaylaştırabilecek kritik yetkinliklerin yeni yöntemlerini, değerlendirmelerini ve öğrenme araçlarını araştırmaya odaklanır. Bu program ayrıca, ilgili yöntemlerin, değerlendirmelerin ve öğrenme araçlarının çeşitli bağlamlarda kullanımını değerlendiren ve doğrulayan araştırmalar yürütmekte, uygulamada bilimsel, adil ve etkili destek sağlar. Potansiyel araştırma konuları arasında standart sınav puanları olsun ya da olmasın, bütünsel kabul süreçleri, kritik yetkinliklerin yenilikçi değerlendirme ve öğrenme araçları, yetkinlik temelli öğretim ve öğrenme ile bunların iş gücü başarısıyla bağlantıları ile geleneksel olmayan eğitim ve kariyer yolları yer almaktadır.

K–12 araştırma programı, K–12 eğitimindeki ortaya çıkan değişiklikler ve ihtiyaçları ele alan ve öğrencileri gelecekteki başarıları için kritik olan geniş bir beceri yelpazesi ve disipliner/disiplinlerarası yetkinliklerle daha iyi donatan K–12 değerlendirme sistemlerinin yenilikçi liderliğinde yer almaktadır. Potansiyel araştırma konuları arasında disipliner okuryazarlığının entegre ölçümleri, beceri değerlendirmeleri ve içgörülerin geliştirilmesi (örneğin, dijital okuryazarlık, yaratıcılık, problem çözme, iş birliği içinde problem çözme, büyüme zihniyeti), yapay zeka destekli değerlendirmeler ve K–12 değerlendirme müdahalelerinin etkinlik/geçerlilik çalışmaları yer almaktadır.