Larry Davis, ETS'nin Araştırma ve Geliştirme bölümünde Dil Eğitimi, Değerlendirme ve Araştırma Merkezi'nde (CLEAR) kıdemli araştırma bilimcisidir. Hawai'i Üniversitesi, Manoa'dan ikinci dil çalışmaları alanında doktora derecesine sahiptir; tezi, konuşma testinde eğitim ve deneyimin değerlendirici davranışı ve bilişi üzerindeki etkilerini incelemiştir.
2012'de ETS'ye katıldığından beri, konuşma değerlendirmesi için yenilikçi yaklaşımlar geliştirmek amacıyla çeşitli projelere liderlik etmiştir. Bu araştırmanın önemli bir alanı, pragmatik (sosyal uygunluk) ve etkileşimsel yetkinlik gibi karmaşık konuşma yeteneklerini değerlendirmek için teknoloji aracılı ortamların kullanılmasıdır. Bu çalışma, video konferans teknolojisi kullanılarak gerçekleştirilen yüz yüze konuşma görevlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesini ile daha zengin bağlamla güçlendirilmiş geleneksel monologik konuşma görevlerinin geliştirilmesini içermektedir.
Ayrıca, hem puanlama değerlendirmelerinde hem de öğretim ve öğrenmeyi desteklemek için geri bildirim sağlamak üzere otomatik konuşma puanlamasının geliştirilmesi konusunda danışmanlık yaptı. Davis ayrıca ETS Yapılandırılmış Yanıt Teknik Danışma Komitesi'nde görev almakta ve yazı ile konuşmanın insan puanlanmasını araştıran araştırmalarda iş birliği yapmıştır.
Davis'in araştırmalarının bir diğer önemli yönü, genel dil yeterliliğini hızlı ve kolay bir şekilde değerlendirmek için verimli, teknoloji aracılı yaklaşımların geliştirilmesidir. Yerleştirme kullanımı için İngilizce'nin hızlı web tabanlı testi olan TOEFL ProPlacer® değerlendirmesini geliştiren çekirdek ekibin bir parçasıydı. Daha yakın zamanda, kabul amaçlı İngilizce yeterliliğinin değerlendirilmesi olan yeni TOEFL® Essentials™ sınavının konuşma ve yazma bölümlerinin ana tasarımcısı olarak görev yaptı. Bu görevde, iletişim becerileri hakkında maksimum bilgi toplamak için optimize edilmiş yeni konuşma ve yazma görevlerinin tasarımı, prototipi ve pilotluğunu yönetti; bu görevler yönetim süresi ve maliyetini en aza indirdi.
Yayınları arasında puanlayıcı uzmanlığı, eşleştirilmiş konuşma testlerinde etkileşim, puanlama rubriklerinin geliştirilmesi ve kullanımı, teknoloji aracılı ortamlarda konuşmanın değerlendirilmesi ve konuşma hakkında geri bildirim sağlamak için otomatik puanlama teknolojisinin kullanımı yer almaktadır.