Öğrenme ve Değerlendirmede Sorumlu Yapay Zeka Merkezi

{"id":"image-grid-1375268250","imageGridModuleTitle":"Ekibimizle tanışın","loadMoreBtnText":"Daha Fazla Oku","contentViewer":"slide","textAlign":"left","readMoreLabel":"Daha fazlasını okuyun","readLessLabel":"Daha az oku","enableFullDescription":false,"imageGridModuleTheme":"ets-light","imageType":"image","mobileNoSlider":false,"noOfGrids":"three","enableLoop":false,"displayFullBorder":"false","contentCtas":[],"ctas":[{"ctaLabel":"Bizimle iletişime geçin","ctaLabelAccessible":"Bizimle iletişime geçin","ctaLink":"#target-signup","ctaTarget":true,"ctaType":"secondary-cta","enableGatedContent":false,"ctaArrow":false}],"imageGridCards":[{"imageGridCardEyebrow":"ETS ARAŞTIRMA ENSTITÜSÜ YENILIK ARAŞTIRMALARI GENEL MÜDÜRÜ","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eMatt Johnson\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/matt-johnson.png","imageGridCardImageAlt":"Matt Johnson İnovasyon Araştırmaları Genel Müdürü, ETS Araştırma Enstitüsü","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"Matthew (Matt) S. Johnson, ETS Araştırma Enstitüsü\u0027nde İnovasyonlar Araştırmaları Genel Müdürüdür ve sorumlu, yapay zeka destekli değerlendirme ve translasyonel ölçüm araştırmalarını ilerletme girişimlerine liderlik etmektedir. Çalışmaları, yapay zeka puanlama ve test güvenliği için adalet ve geçerlilik metodolojisi, insan döngüsünde yaklaşımlar, çok modlu veriler ve psikometrik/istatistiksel yöntemlerin (örneğin IRT) modern makine öğrenimi sistemleriyle entegrasyonu üzerine odaklanmaktadır."},{"imageGridCardEyebrow":"YARDIMCI ARAŞTIRMA BILIM INSANI","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e\u003cb\u003eAkshay Badola\u003c/b\u003e\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/akshay-badola.jpg","imageGridCardImageAlt":"Akshay Badola Yardımcı Araştırma Bilimci","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eAkshay Badola \u003c/b\u003e, ETS Araştırma Enstitüsü\u0027nde Yardımcı Araştırma Bilimcisi olarak eğitim değerlendirmesi için geçerli ve adil yapay zeka sistemleri geliştirmeye odaklanmaktadır. Bilgisayar Bilimleri alanında doktorasını Haydarabad Üniversitesi\u0027nden aldı. Araştırmaları, derin öğrenme, kendi denetimli temsil öğrenimi ve sinir ağlarının yorumlanabilirliğini, özellikle doğal dil ve görüntü anlayışı bağlamında kapsar. Çalışmaları, en son yapay zeka metodolojileri ile gerçek dünya eğitim uygulamaları arasındaki boşluğu kapatmayı ve akıllı sistemlerin sadece doğru değil, aynı zamanda şeffaf, güvenilir ve adil olmasını sağlamayı amaçlamaktadır."},{"imageGridCardEyebrow":"ARAŞTIRMA DIREKTÖRÜ","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eIkkyu Choi\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/ikkyu-choi.png","imageGridCardImageAlt":"Ikkyu Choi Araştırma Direktörü","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eIkkyu Choi\u003c/b\u003e , ETS Araştırma Enstitüsü\u0027nde Araştırma Direktörü olarak görev yapmaktadır ve burada yapay zekanın eğitim değerlendirmesinde sorumlu şekilde kullanılmasını sağlama çabalarına liderlik etmektedir. Çalışmaları, bütünlükten ödün vermeden yeniliği ilerletmeye yardımcı olacak geçerli, güvenilir ve adil yapay zeka destekli çözümler geliştirmeye odaklanmaktadır. Ikkyu, California Üniversitesi, Los Angeles\u0027tan Uygulamalı Dilbilim alanında doktora derecesini aldı ve araştırmaları, istatistiksel modelleme, makine öğrenimi ve doğal dil işlemeyi birleştirerek eğitim ölçümünde yeni yetenekler geliştirmektedir. Disiplinler arasında kapsamlı yayınlar yapmış ve 2019 Uluslararası Dil Test Derneği tarafından En İyi Makale Ödülü\u0027ne layık görülmüştür.\u0026nbsp;"},{"imageGridCardEyebrow":"ARAŞTIRMA BILIMCISI","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e\u003cb\u003eMichael Fauss\u003c/b\u003e\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/michael-fauss.jpg","imageGridCardImageAlt":"Michael Fauss Araştırma Bilimcisi","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eMichael Fauss\u003c/b\u003e , ETS Araştırma Enstitüsü\u0027nde araştırma bilimcisidir. Çalışmaları, yapay zekayı eğitim ve değerlendirmeye uygulamaya odaklanmakta, adalet ve test güvenliğine vurgu yapmaktadır. Bu, test güvenliği için çok modlu yaklaşımları ve belirsizlik altında karar alma için sağlam istatistiksel yöntemleri içerir. Michael, 2016 yılında Darmstadt Teknik Üniversitesi\u0027nden elektrik mühendisliği alanında doktora derecesi aldı. 2017 yılında, sağlam ardışık algılama üzerine doktora tezi nedeniyle Alman Bilgi Teknolojileri Derneği\u0027nden Tez Ödülü\u0027nü aldı. 2022\u0027de ETS\u0027ye katılmadan önce, Princeton Üniversitesi\u0027nde Prof. H. Vincent Poor\u0027un grubunda doktora sonrası araştırmacı olarak görev yaptı."},{"imageGridCardEyebrow":"BAŞ ARAŞTIRMA BILIMCISI","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eHongwen Guo\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/hongwen-guo.png","imageGridCardImageAlt":"Hongwen Guo Baş Araştırma Bilimcisi","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"Eğitimi olan matematikçi ve istatistikçi \u003cb\u003eolan Hongwen Guo\u003c/b\u003e , ETS\u0027de psikometrik olarak (PSAT, SAT vb. üzerinde çalışıyor) ve ardından araştırmacı olarak (AP, NAEP, TOEFL, TOEIC konularında danışılmış) olarak çalıştı. \u0026nbsp;Matematik, İstatistik ve Psikometrik alanlarında kapsamlı yayınlar yaptı ve bu alanlarda da öğretim tecrübesine sahipti. Şu anda Hongwen, öğretim, öğrenme ve politika yapımında içgörüler elde etmek ve bilgilendirmek için eğitim verilerini anlama, analiz ve modellemede insan merkezli yapay zeka uygulamalarına odaklanan Baş Araştırma Bilimcisi olarak görev yapmaktadır. Bazı çalışmaları AERA ve NCME ödülleriyle onurlandırılmakta ve Eğitim Bakanlığı, Gates Vakfı gibi hibelerle desteklenmektedir."},{"imageGridCardEyebrow":"HESAPLAMALI ARAŞTIRMA UZMANI","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eChen Li\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/chen-li.jpg","imageGridCardImageAlt":"Chen Li, hesaplamalı araştırma uzmanı","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eChen Li\u003c/b\u003e , ETS\u0027de on beş yılı aşkın araştırma deneyimine ve Python ile R konularında uygulamalı yetkinliğine sahip Hesaplamalı Araştırma Uzmanıdır. Çalışmaları, değerlendirme ve eğitimde yapay zekanın geçerli\u0026nbsp;kullanımı üzerine odaklanmaktadır. Otomatik puanlama, test güvenliği izleme, yazı özelliği ve eleştirel düşünme değerlendirmesi, tuş basması veri analizi ve içerik üretimi için adalet değerlendirmesi alanlarında önemli katkılarda bulunmuştur. Chen, araştırma tasarımı, araç geliştirme ve ileri istatistiksel ile psikometrik modellerin uygulanmasında önemli roller üstlenmiştir. Ayrıca IES, NSF, NAEP ve PISA dahil olmak üzere federal olarak finanse edilen birçok proje ve ulusal değerlendirmede baş veri analisti olarak görev yaptı."},{"imageGridCardEyebrow":"ARAŞTIRMA BILIMCISI","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003e\u003cb\u003eXiang Liu\u003c/b\u003e\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/xiang-liu.jpg","imageGridCardImageAlt":"Xiang Liu Araştırma Bilimcisi","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eXiang Liu\u003c/b\u003e , ETS Araştırma Enstitüsü\u0027nde Araştırma Bilimcisidir. Araştırmaları gizli değişken modelleme, istatistiksel çıkarım, Bayes istatistikleri, parametrik olmayan yöntemler ve makine öğrenimi üzerine odaklanmaktadır. Son çalışmaları, yapay zeka tabanlı öğrenme ve değerlendirmenin temel anlayışını ve pratik uygulamalarını ilerleten istatistiksel ve psikometrik metodolojiler geliştirmeye odaklanmaktadır. Xiang, Columbia Üniversitesi\u0027nden Ölçüm ve Değerlendirme alanında doktora derecesi aldı. Öğrenme, ölçüm, psikometri ve istatistik alanlarında kapsamlı yayınlar yapmış olup, Eğitimde Ölçüm Ulusal Konseyi ve Psikometrik Derneği üyesidir."},{"imageGridCardEyebrow":"YARDIMCI ARAŞTIRMA BILIM INSANI","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eRenjith P. Ravindran\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/renjith-ravindran.jpg","imageGridCardImageAlt":"Renjith P. Ravindran Yardımcı Araştırmacı","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eRenjith P. Ravindran\u003c/b\u003e , ETS Değerlendirme Hizmetleri\u0027nde Yardımcı Araştırmacı Bilim İnsanıdır ve eğitimsel ölçüm için yapay zeka tabanlı yöntemler üzerinde çalışmaktadır; odak olarak otomatik puanlama sistemlerinin güvenilirliği ve dayanıklılığına odaklanmaktadır. Bilgisayar Bilimleri alanında doktorasını Haydarabad Üniversitesi\u0027nden aldı; doktora araştırması, dil için temsil öğrenimine yapısal bir bakış açısı geliştirdi. Mevcut ilgi alanları, özellikle yüksek riskli değerlendirmelerle ilgili makine öğrenimi modellerinde mekanik yorumlanabilirlik ve karar verme konusundadır."},{"imageGridCardEyebrow":"BAŞ ARAŞTIRMA BILIMCISI","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eMo Zhang\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/mo-zhang.png","imageGridCardImageAlt":"Mo Zhang Baş Araştırma Bilimcisi","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eMo Zhang,\u003c/b\u003e ETS Araştırma Enstitüsü\u0027nde Baş Araştırma Bilimcisidir. Çalışmaları, psikometri, istatistik, makine öğrenimi ve modern yapay zeka teknolojilerini entegre ederek eğitim değerlendirmelerini ilerletmeye odaklanmaktadır. Washington State Üniversitesi\u0027nden Eğitim Psikolojisi alanında doktora derecesine sahiptir. Performans tabanlı değerlendirmelerin tasarımı ve yapay zeka puanlamasından, tıklama akışları ve klavye faaliyetleri dahil olmak üzere zamanlama ve süreç verilerinin modellemesine kadar çeşitli projelere liderlik etmektedir. Eğitim ölçümü, psikometri ve yazı değerlendirmesi ile ilgili disiplinlerarası alanlarda geniş çapta yayınlar yapmıştır. Araştırmaları Ulusal Bilim Vakfı gibi federal kurumlar tarafından desteklenmiş ve ETS\u0027deki meslektaşlarıyla birlikte 2019 NCME Bradley Hanson Ödülü\u0027nün ortak sahibidir."},{"imageGridCardEyebrow":"KIDEMLI ÖLÇÜM BILIMCISI","imageGridCardDescription":"\u003ch3\u003eJiyun To\u003c/h3\u003e","imageGridCardImage":"/content/dam/ets-org/brands/ai-hub/research-center/jiyun-zu.jpeg","imageGridCardImageAlt":"Jiyun Zu Kıdemli Ölçüm Bilimcisi","imageGridCardImageTarget":false,"imageGridCardLongDescription":"\u003cb\u003eJiyun Zu\u003c/b\u003e , ETS Araştırma Enstitüsü\u0027nde Kıdemli Ölçüm Bilimcisidir. Notre Dame Üniversitesi\u0027nden Nicel Psikoloji alanında doktora ve yüksek lisans derecelerine ve Çin\u0027in Pekin Üniversitesi\u0027nden Psikoloji alanında lisans derecesine sahiptir. Jiyun, yeni değerlendirmeler için psikometrik tasarıma liderlik etti ve birden fazla test programında operasyonel psikometrik analizler gerçekleştirdi. Mevcut çalışmaları, psikometri ve derin öğrenmeyi entegre etmekte; a) eğitim değerlendirmesi için geçerli, güvenilir ve adil yapay zeka yetenekleri geliştirmeye—değerlendirme içerik üretimi, otomatik deneme puanlama ve test güvenliği dahil; ve b) psikometrik kavramlar ve yöntemlerle yapay zeka performansını değerlendirmek."}]}