e-rater® Puanlama Motoru
Öğrencilerin yazma yeterliliğini otomatik puanlama ve geri bildirimle değerlendirir
Daha fazla bilgi edinmek için aşağıda bir seçenek seçin.
E-dereceleme otomatik puanlama motoru, öğrenci makalelerinin yazma yeterliliğini otomatik puanlama ve geri bildirim sağlayarak yapay zeka teknolojisi ve Doğal Dil İşleme (NLP) kullanır. Motor, yazarın dilbilgisi, mekaniği, kelime kullanımı ve karmaşıklığı, stil, organizasyon ve daha fazlası hakkında betimleyici geri bildirim sağlar.
Şirketler ve kurumlar bu patentli teknolojiyi özel uygulamalarını desteklemek için kullanır.
E-dereceleme motoru, Criterion® Online Yazı Değerlendirme Servisi içinde kullanılır. Öğrenciler, e-dereceleme motorunun geri bildirimlerini kullanarak makale yazma becerilerini değerlendirir ve geliştirilmesi gereken alanları belirler. Öğretmenler, öğrencilerinin yazı becerilerini bağımsız geliştirmelerine ve otomatik, yapıcı geri bildirimler almalarına yardımcı olmak için Criterion hizmetini kullanırlar. E-rater motoru, TOEFL® Practice Online ve GRE® ScoreItNow! ™ gibi düşük riskli diğer deneme testlerinde de kullanılmaktadır.
Yüksek riskli ortamlarda, motor GRE testinin Analitik Yazım bölümünün Sorun ve Argüman soruları ile TOEFL iBT® testinin Bağımsız ve Entegre Yazma soruları için insan puanlarıyla birlikte kullanılır. ETS araştırmaları, otomatik ve insan deneme puanlamalarının birleştirildiğini, değerlendirme puan güvenilirliği ve ölçüm faydalarını gösterdiğini göstermiştir.
E-rater motorunun kullanımı hakkında daha fazla bilgi için, E-rater as a Quality Control on Human Scores (PDF) başlıklı makaleyi okuyun .
E-rater motoru, elektronik olarak bilgisayara girilmiş bir makale için bütünsel bir puan sağlar. Ayrıca dilbilgisi, kullanımı, mekanikleri, stil ve organizasyon ile gelişim hakkında gerçek zamanlı tanısal geri bildirim sağlar. Bu geri bildirim, öğrenci yanıtlarının analizine özel olarak hazırlanmış NLP araştırmalarına dayanmakta olup, ETS'nin araştırma yayınlarında (PDF) detaylandırılmıştır .
e-rater motoru, eğitim makalelerinde yazma yeterliliğiyle ilgili özellikleri ve bunların insan puanlarıyla ilişkisini belirlemek için NLP kullanır. Ortaya çıkan puanlama modeli, her gözlemlenen özelliğin ağırlıklarını atamak, aynı formüle göre yeni denemeler puanlamak için kullanılabilecek bir veritabanında çevrimdışı saklanır.
E-rater motoru okuma yeteneğine sahip değil, bu yüzden insan dereceleyiciler gibi makaleleri değerlendiremiyor. Ancak, e-derecelendirme puanlamasında kullanılan özellikler, NLP'deki son teknoloji göz önüne alındığında mümkün olduğunca anlamlı olacak şekilde geliştirilmiştir. Ayrıca, güçlü güvenilirlik göstermek için geliştirilmiştir — çoğu zaman insan değerlendirmecilerden daha yüksek güvenilirlik.
Nasıl çalıştığını daha fazla öğrenin .
e-rater motoru, bir metnin özelliklerini hesaplama yöntemleri kullanarak analiz eden bilgisayar bilimi ve dilbilim alanındaki Doğal Dil İşleme (NLP) alanını kullanan yapay zeka motorudur. NLP yöntemleri, makine çevirisi, konuşma tanıma ve bilgi bulma gibi gelişen uygulama alanlarını destekler.