Christopher Hamill, ETS'nin Doğal Dil İşleme (NLP) Yapay Zeka (AI) laboratuvarında yardımcı araştırma mühendisidir. 2016 yılında Lancaster Üniversitesi'nden (Lancaster, Birleşik Krallık) dil sınavı alanında yüksek lisans (üstün başarı ile), 2012 yılında Colorado Üniversitesi Boulder'dan bilişsel bilimler alanında lisansüstü sertifika ile dilbilim alanında yüksek lisans derecesi (summa cum laude) ve 2009 yılında George Washington Üniversitesi'nden dilbilim ve Kore dili ve edebiyatı yan dallarıyla Asya çalışmaları alanında lisans derecesi aldı.
Hamill'in mevcut çalışmaları, derin sinir modelleri kullanılarak otomatik içerik puanlama ve geri bildirim üretimi üzerine odaklanmaktadır. Geçmişte, TOEFL iBT® test öğeleriyle kullanılacak yeni anahtar nokta tespit yetenekleri geliştirme çabalarının bir parçası olarak, SpeechRater® otomatik puanlama hizmetini kullanarak önemli miktarda veri mühendisliği çalışmaları ve derin öğrenme modeli oluşturma ve değerlendirme yaptı. NLP AI Lab'a katılmadan önce, Hamill'in ETS'deki çalışmaları TOEFL® testi, TOEIC® testi ve K–12 popülasyonları için standart belirleme, test geçerliliği ve puan raporlaması üzerine uygulamalı dilbilim araştırmalarını içeriyordu.
Son güncelleme: 15.12.2022