Michael Fauss, ETS Araştırma Enstitüsü'nde araştırma bilimcisidir. Çalışmaları, yapay zekanın eğitim ve testlere uygulanmasına odaklanmakta, özellikle adalet ve test güvenliğine vurgu yapmaktadır. Bu odak noktası, insan döngüsündeki yapay zeka sistemlerinde adaleti teşvik etmek için yeni yöntemler geliştirmek ve değerlendirmeyi, dil ve yazılı değerlendirmelerde intihal tespitinin doğruluk ve adalet özelliklerini iyileştirmeyi ve işbirlikçi problem çözme görevlerinde konuşmalı ve yazılı iletişimi sınıflandırma tekniklerini keşfetmeyi içerir. Ayrıca, aşırı iyimser varsayımları ele alarak adalet ve güvenilirliği artırmak için item yanıt teorisi modelleri içinde istatistiksel olarak sağlam yöntemlerin kullanımını araştırmaktadır.
Michael, 2016 yılında Darmstadt Teknik Üniversitesi'nden elektrik mühendisliği alanında doktora derecesi aldı. 2017 yılında, sağlam ardışık tespit üzerine doktora tezi nedeniyle Alman Bilgi Teknolojileri Derneği'nden Tez Ödülü aldı. 2019'dan 2022'ye kadar Princeton Üniversitesi'nde Prof. H. Vincent Poor'un grubunda doktora sonrası araştırmacı olarak çalıştı; burada istatistiksel sağlamlık, ardışık algılama ve tahmin ile benzerlik ölçütlerinin istatistiksel çıkarımdaki rolü üzerine çalıştı. Baş araştırmacı (PI) veya ortak araştırmacı olarak, Ulusal Bilim Vakfı ve Alman Araştırma Vakfı'ndan birçok hibe almıştır. Annals of Statistics ve ISI Dünya İstatistik Kongresi dahil olmak üzere önde gelen dergiler ve konferanslarda 60'tan fazla hakemli makale yayımlamıştır.
Michael Fauss | LinkedIn
Son güncelleme: 10/03/2025