Yang Jiang, ETS Araştırma Enstitüsü'nde araştırma bilimcisidir. Burada, yapay zeka (YZE), veri bilimi, eğitim, psikoloji ve teknoloji kesişiminde disiplinlerarası araştırmalar yürütmektedir. ETS'ye katılmadan önce, Columbia Üniversitesi Teachers College'dan eğitimde bilişsel bilim alanında doktora derecesi aldı. Ayrıca Harvard Üniversitesi'nden teknoloji, yenilik ve eğitim alanında Ed.M. ve Columbia Üniversitesi Teachers College'dan uygulamalı istatistik alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.
Yang'ın araştırmaları, öğrenme, öğretim ve değerlendirmeyi geliştirmek için veri bilimi ve yapay zeka yöntemlerinin sorumlu kullanımını ilerletmeye odaklanmaktadır. Eğitim veri madenciliği, öğrenme analitiği ve yapay zeka yöntemlerini büyük ölçekli eğitim verilerine uygulayarak öğrenenlerin teknoloji tabanlı öğrenme ve değerlendirme sistemleriyle nasıl etkileşime girdiğini ve bu etkileşimlerin biliş ve öğrenmeyle nasıl ilişkili olduğunu keşfetmektedir. Ayrıca eğitimde yapay zekanın adil ve etik kullanımı üzerine araştırmalara liderlik ediyor; iş birliği, kendi kendini düzenlemeli öğrenme ve sosyo-duygusal öğrenme gibi karmaşık 21. yüzyıl becerilerini ölçmek ve geliştirmek için adil ve yenilikçi yaklaşımlar geliştiriyor. Araştırma deneyiminin yanı sıra, bir charter okulunda K–12 matematik öğretmeni ve bir eğitim yayınevinde eğitim tasarımcısı olarak çalışmıştır.
Yang'ın çalışmaları, Nation's Report Card'da (yani Ulusal Eğitim İlerleme Değerlendirmesi, NAEP) yer almış ve Computers and Education, Computers in Human Behavior, Contemporary Educational Psychology, Journal of Computer Assisted Learning, Behavior Research Methods, Journal of Research in Science Teaching, Journal for Research in Mathematics Education gibi yüksek etkili dergilerde yayımlanmıştır. ve Eğitim Ölçümü Dergisi. Araştırma konferanslarında en iyi makale ödülleri ve adaylıklar almış, ayrıca Harvard Eğitim Yüksekokulu Mezunlar Konseyi Eğitimde Etki Ödülü'ne layık görülmüştür.
Son güncelleme: 3/02/2026