Debanjan Ghosh, ETS'nin Araştırma ve Geliştirme bölümünde araştırma bilimcisidir. 2018'de Rutgers Üniversitesi'nden bilgi bilimi alanında doktora ve 2006 yılında Buffalo Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi alanında yüksek lisans derecesi aldı. ETS'ye gelmeden önce, MIT'de beyin ve bilişsel bilim bölümünde doktora sonrası araştırmacı olarak görev yaptı. Yüksek lisans ve doktora dönemleri arasında New York City'deki Thomson Reuters'te kıdemli yazılım mühendisi olarak çalıştı.
Ghosh, öncelikle mecazi dil analiziyle ilgilenir (örneğin, ironi ve alaycılık), doğal dil üretimi ve argüman madenciliği. ETS'de otomatik eşya üretimi ve argüman madenciliği araştırmalarında yer almaktadır. Hesaplamalı Dilbilim Derneği (ACL), NLP'de Ampirical Methods, ACL'nin Avrupa Şubesi, Yapay Zekanın İyilenmesi Uluslararası Derneği Web ve Sosyal Medya Konferansı gibi üst düzey NLP konferanslarında ve en üst sıralı Hesaplamalı Dilbilim dergisi dahil dergilerde birçok makale yayımlamıştır. SIGDIAL 2017 konferansında The Role of Conversation Context for Sarcasm Detection in Online Interactions adlı makalesiyle En İyi Makale Ödülü'nü aldı.
Son güncelleme: 15.12.2022