Neredeyse her hafta, yapay zeka ile şekillenen bir ekonomiye insanları hazırlamak için yeni bir plan getiriyor. Beyaz Saray, yapay zeka eğitimini genişletmek için ulusal bir çaba çağrısında bulundu. Şubat ayında, Çalışma Bakanlığı bir Yapay Zeka Okuryazarlık Çerçevesi yayımladı ve "her çalışanın sektör veya meslek ne olursa olsun başarılı olmak için temel yapay zeka okuryazarlığı becerilerine ihtiyacı olacak" dedi. Dünya Ekonomik Forumu tarafından anket yapılan işverenler, analitik düşünceyi en çok istedikleri temel beceri olarak belirtiyor ve bu becerinin önemi 2030'a kadar daha da artacak.
Bunların hiçbiri yanlış değil. Ancak bu planların çoğu, açıkça belirtilmemiş bir varsayımı paylaşıyor: temel zaten kurulmuş ve şimdi görev bunun üzerine inşa etmek. ETS Politika Araştırma Merkezi'nden yeni bir ders özeti, Anita Sands ve Cheryl Lavigne'in Same Keys, New Doors: Foundational Skills and the Demands of a Changing World adlı kitabı, bu varsayımı üç on yıllık verilerle karşılaştırıyor. Amerikalıların giderek artan bir kısmı için mevcut eğitim ve iş gücü sistemleri bu temeli sağlamadı veya sürdürmedi.
Verilerin gösterdiği
Kısa sürede elimizdeki en iyi iki uzun vadeli ölçütü kullanıyor: OECD'nin 16-65 yaş arası yetişkinleri değerlendiren Yetişkin Becerileri Anketi (PIAAC) ve lise sonunda öğrencileri değerlendiren Ulusal Eğitim İlerleme Değerlendirmesi (NAEP). Birlikte okunduğunda, gerileme manşetlerinin genellikle kaçırdığı bir hikaye anlatıyorlar.
Yetişkinler arasında, en düşük yeterlilik seviyesi veya altında olan okuma oranı 1994'te yüzde 19'dan 2023'te yüzde 28'e yükseldi. Bu arada, OECD'nin bilgi açısından zengin bir ekonomiye tam katılım için gerekli gördüğü Seviye 3 veya üzerindeki oran yüzde 54'ten yüzde 44'e düştü. Sadece 2013 ve 2023 PIAAC döngüleri arasında, 10. yüzde birliklerindeki okuryazarlık oranı 36 puan düşerken, dağılımın zirvesi neredeyse hiç hareket etmedi.
Öğrenciler arasında da aynı ayrışma yetişkinlik başlamadan önce ortaya çıkıyor. NAEP Temel dersesinin altında okuyan on ikinci sınıf öğrencilerinin oranı 2005'te yüzde 27'den 2024'te yüzde 32'ye yükseldi. 10. yüzde ile puanlar 11 puan düştü; 90. sınıftaki puanlar değişmedi. En alttaki düşüş pandemiden çok önce de devam ediyordu.
Sands ve Lavigne buna beceri ayrımı diyor.
Bunun yapay zeka tartışması için neden önemli olduğu
İşte burada kısa süre, başta anlattığım eğilimle buluşuyor. PIAAC'ın en yeni döngüsü, OECD'nin koşullar değiştiğinde ve ilk yaklaşım başarısız olduğunda bir hedefe ulaşma yeteneği olarak tanımladığı uyarlanabilir problem çözme ölçüsünü ekledi. Bu, büyük ölçekli bir değerlendirmenin işverenlerin istediğini söylediği "analitik düşünmeye" en yakın olan şeydir.
Kısa belge, bu becerinin okuryazarlıkla ne kadar sıkı bağlantılı olduğunu gösteriyor. Seviye 2'de okuyan ABD yetişkinleri arasında, temel eşiğin hemen altında, %9'u uyarlanabilir problem çözmede en yüksek seviyelere ulaşıyor. Seviye 3'te ise yüzde 56'sı ulaşıyor. Seviye 4 ve 5'te ise yüzde 95'i ulaşıyor. Değerlendirme verilerinde, bir yeterlilik seviyesi, uyarlanabilir problem çözme becerilerini gösterme olasılığında keskin bir farkla ilişkilendiriliyor.
Şimdi Çalışma Bakanlığı'nın çerçevesine bakalım. Yapay zeka okuryazarlığının beş alanı arasında yapay zekayı etkili bir şekilde yönlendirmek, çıktılarını değerlendirmek ve sorumlu kullanmak yer alıyor. Bunların her biri bir okuma ve akıl yürütme görevidir. Bir sohbet botunun cevabının doğru olup olmadığını değerlendirmek, yoğun ve muhtemelen yanıltıcı bir metni bir arada tutmak ve hangi parçaların önemli olduğuna karar vermek anlamına gelir. Bu, OECD'nin Seviye 3 okuryazarlık tanımına çok yakın.
2025'te her beceri çekirdeğini arayan işverenlerin payı, 2030'a kadar kullanımının artmasını bekleyenlere karşı. Analitik ve yaratıcı düşünce sağ üst köşede yer alıyor. Okuma, yazma ve matematik ise sol alt köşede yer alıyor.
Dünya Ekonomik Forumu, İşlerin Geleceği Raporu 2025, Şekil 3.6'dan uyarlanmıştır.
Yukarıdaki Dünya Ekonomik Forumu rakamı kopukluğu görünür kılıyor. İşverenler, analitik düşünceyi 2030 için temel beceriler arasında, okuma, yazma ve matematiği ise odak dışı olarak etiketlenmiş dörtre yerleştiriyor. İlk sıraladıkları beceri, artık izlemeyi bıraktıkları beceriyle geçer.
Kapı durakları, kapılar değil
Brifinin en faydalı katkısı çerçevelenmesi olabilir. Sands ve Lavigne, temel becerileri, öğrenenlerin hayatlarının erken döneminde bir kez temizlediği bir kapı olarak değil, yaşam boyunca inşa edilip yeniden inşa edilmesi gereken kapasiteler olarak tanımlar. Onların bu konudaki imajı kapı durağıdır. Fırsatların kapılarını açan ve kapanmalarını engelleyen önlemlere odaklanmalıyız.
Bu çerçeveleme pratik sonuçlar doğur. İş gücü programları genellikle okuryazarlığı önkoşul olarak görür, değerli içerik başlamadan önce pekiştirilmek için bir şey. Kanıtlar ise tam tersini savunur. Eğer sorun çözme okuryazarlık üzerinden geçerse, okuryazarlık yapay zeka ve beceri geliştirme programlarının içinde olmalı, bunların bir parçası olarak finanse edilir, yanlarında değil. İyi tasarlanmış bir yapay zeka araçlarını yönlendirme ve değerlendirme kursu, Seviye 2 yetişkin ile Seviye 4 yetişkin için aynı şekilde sonuçlanmaz ve Seviye 2'deki yetişkinlerin sayısı artıyor.
Kısa süre, politika yapıcılar, fon sağlayıcılar, K-12 eğitimcileri, yetişkin eğitimi ve iş gücü uygulayıcıları ile araştırmacılar için önerilerle sona erer.
Takip etmeye değer bir dizi
Same Keys, New Doors, Center for Policy Research'in Opening Doors serisinin ilk sayı brifiğidir; eğitim araştırmalarının bize güvenilir şekilde ne söyleyebileceğini söylemeyi, fark edilmeyen bağlantıları ortaya çıkarmayı ve fırsatı açık tutan kapı noktalarını belirlemeyi amaçlıyor. İlk brifing tam olarak bunu yapıyor. Herkesin sorduğu "İnsanları yapay zeka ekonomisine nasıl hazırlayırız?" sorusunu alıyor ve cevabın çoğu planın varsaydığından bir adım daha erken başladığını gösteriyor.
Bir sonraki nesil işler, insanlardan prosedür olmadan gelen sorunları çözmelerini isteyecek. Yapabilmeleri işlerin kendisinden çok daha az yenilikçi bir şeye bağlı: Aynı anahtarlar, yeni kapılar açmak.