Carolyn (Carol) Forsyth, ETS Araştırma Enstitüsü'nde temel araştırmalar alanında araştırma bilimcisidir. 2014 yılında Memphis Üniversitesi'nden bilişsel psikoloji alanında doktora derecesi ve bilişsel bilim lisans sertifikası almıştır. ETS'deki araştırmaları, öğrenme ve değerlendirme dahil olmak üzere eğitim için yapay zeka uygulamalarının oluşturulması ve değerlendirilmesine odaklanmaktadır. Günlük dosyalarından çıkarımlar yaparak bu tür sistemleri güncellemek için teorik temelli eğitim verileri olarak bilinen bir metodoloji geliştirdi. Bu metodolojiyi, makine öğrenimi algoritmaları, gelişmiş istatistik ve teoriyi yineleme bir süreçte kullanarak etkileşimli simülasyonlar ve görevlerde değerlendirme ve öğrenme süreçlerini ve sonuçlarını araştırmak ve geliştirmek için uygulamaktadır. Ayrıca, uzmanlığını empatiye, işbirlikçi problem çözme, sohbet temelli değerlendirme, akıllı ders sistemleri, söylem süreçleri ve ciddi oyunlar gibi çeşitli bağlamlara ve yapılara uygulamıştır.
Carol, bilişsel bilim insanı olarak eğitimini, yapay zeka, hesaplamalı dilbilim, bilgisayar bilimi, istatistik, eğitim veri madenciliği (EDM) ve bilişsel psikoloji gibi çeşitli yöntemlerle birleştirerek, öğrenenlerin simüle edilmiş ortamlarda gerçekleştirdiği eylemlere dayanarak biliş hakkında çıkarımlar yapmaktadır.
Carol, yapay zeka ve EDM alanında uluslararası tanınırlık kazanmış, bu alandaki en önemli konferanslarda aktif profesyonel katılım göstermiştir: Uluslararası Eğitim Veri Madenciliği Konferansı ve Eğitimde Yapay Zeka Uluslararası Konferansı. Son 15 yılda bu topluluklara çeşitli görevlerde hizmet etti; sunucu, program komitesi üyesi ve pist başkanı olarak görev yaptı. Yapay zeka ve veri madenciliği teknikleri üzerine ulusal ve uluslararası düzeyde 15 konuşma ve panelist etkinliğine davet edilmiş olup, yapay zeka ve veri madenciliği alanına 80 hakemli yayın ve 100'den fazla değerli katkı (örneğin, davetli konuşmalar/konferanslar) sağlamıştır.
Güncelleme tarihi: 27/1/2026